Gestión de postura de seguridad de datos (DSPM)

Gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) identifica y reduce el riesgo de exposición de los datos en los entornos de nube. 

Una solución DSPM descubre los datos confidenciales, los clasifica, mapea cómo se mueven y señala los permisos excesivos o las configuraciones inseguras que podrían poner en peligro esos datos.

A diferencia de las herramientas tradicionales de protección de datos, que funcionan de forma aislada, DSPM se centra en los riesgos nativos de la nube. Da cuenta de la complejidad de los entornos actuales: multi-nube, multi-identidad, alta velocidad y alta exposición.

Las plataformas de DSPM ayudan a los equipos de seguridad a responder a preguntas críticas:

• ¿Dónde están nuestros datos sensibles?
• ¿Quién o qué puede acceder a ella?
• ¿Es necesario o excesivo ese acceso?
• ¿Existen errores de configuración que hagan que los datos sean accesibles al público o vulnerables a los atacantes?

Cuando se hace bien, DSPM ofrece una visión continua del riesgo de los datos en la nube, no sólo snapshots. Permite la corrección proactiva antes de que se produzcan incidentes y es compatible con los casos de uso de DSPM en los equipos de seguridad, conformidad, privacidad y DevSecOps.

La nube facilitó la dispersión de datos. Los equipos pueden poner en marcha servicios en cuestión de segundos, almacenar terabytes de datos de clientes e integrarse con cientos de API de terceros. Pero esta flexibilidad tiene un coste. Es fácil perder la pista de dónde están los datos sensibles y sus exposiciones.

DSPM aborda esta cuestión proporcionando visibilidad de las ubicaciones de los datos, las configuraciones, las rutas de acceso y las identidades. Ilumina los rincones oscuros de su parque de datos en la nube, donde el exceso de derechos, los secretos compartidos, el almacenamiento en la sombra o los activos sin cifrar suelen pasar desapercibidos.

También refuerza su cumplimiento de la normativa en la nube y su preparación para las auditorías mediante marcos de apoyo, respaldados por pruebas y controles asignados a los datos confidenciales. 

Y, a medida que evoluciona la madurez de la seguridad en la nube, DSPM facilita una alineación más profunda con las estrategias de seguridad nativas de la nube, como la gestión de exposición y las plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP).

1. Descubra y clasifique datos confidenciales automáticamente
Las herramientas DSPM rastrean datos estructurados y no estructurados en plataformas AWS, Azure, GCP y SaaS para descubrir y clasificar datos confidenciales en profundidad. Utilizan modelos de clasificación de datos para etiquetar los datos regulados y los datos personalizados y confidenciales relevantes para su empresa.

2. Mapee los flujos de datos y las relaciones
DSPM visualiza cómo se mueven los datos confidenciales a través de los servicios en la nube, las aplicaciones, las API y las identidades. Le ayuda a comprender el radio de explosión, la exposición lateral y qué conjuntos de datos corren más riesgo en caso de error de configuración o de acceso con exceso de permisos.

3. Detectar accesos excesivos y combinaciones tóxicas
Las soluciones DSPM analizan las políticas de acceso para sacar a la luz problemas como allAuthenticatedUsers o cuentas de servicio con funciones de administrador. Combinados con la exposición a cubos públicos, cifrado débil o puertos abiertos, crean riesgos críticos que los atacantes pueden explotar.

4. Priorice el riesgo
En lugar de inundarle con alertas, el software DSPM vincula el riesgo de exposición de datos a la sensibilidad de los datos, la explotabilidad y el impacto empresarial, de modo que los equipos sepan qué amenazas cibernéticas representan un riesgo real para sus necesidades y entornos únicos. 

5. Corrección con confianza
Las mejores plataformas DSPM ofrecen orientación para la corrección basada en el contexto. Esto puede incluir la eliminación del acceso, el cifrado de datos, la corrección de una política de S3 o la revocación de derechos no utilizados. Las integraciones con herramientas de gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) y de gestión de derechos de infraestructura en la nube (CIEM) ayudan a agilizar la aplicación.

La DSPM sigue un ciclo continuo:

1. Discovery
Explora entornos en la nube en busca de almacenes de datos, bases de datos, contenedores, servicios SaaS e infraestructura en la sombra. El descubrimiento incluye datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, y rastrea los datos en la sombra que pueden vivir en herramientas no autorizadas o activos en la nube no gestionados.

2. Clasificación
Etiqueta automáticamente los datos confidenciales en función de los marcos de cumplimiento y la lógica empresarial. DSPM también puede admitir una clasificación personalizada para la propiedad intelectual o los datos confidenciales.

3. Análisis de acceso
Evalúa quién y qué puede acceder a los datos, incluidos usuarios humanos, identidades de máquinas, cuentas de servicios, integraciones de SaaS de terceros y cargas de trabajo. Este paso se ajusta a las capacidades del CIEM.

4. Evaluación de la postura
Busca errores de configuración en la nube, como buckets públicos, registros desactivados, puertos abiertos, funciones demasiado permisivas o lagos de datos inseguros. DSPM conecta estos riesgos de configuración directamente con los activos de datos a los que afectan.

5. Modelización de riesgos
Utiliza gráficos de exposición para trazar combinaciones tóxicas entre recursos mal configurados, accesos con exceso de permisos y datos sensibles. DSPM ayuda a los equipos de seguridad a visualizar las rutas de ataque y priorizar los riesgos de alto impacto.

6. Corrección y respuesta
Prioriza y corrige las exposiciones más importantes mediante la corrección guiada y la automatización de políticas. La combinación de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR), plataformas de protección de aplicaciones nativas en la nube (CNAPP) o herramientas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) puede ayudarle a automatizar la respuesta.

DSPM ofrece valor a través de casos de uso prácticos y de gran impacto que abordan los mayores retos actuales de los datos en la nube. Desde la prevención de filtraciones hasta la garantía de cumplimiento, ayuda a sus equipos a gestionar de forma proactiva la exposición de los datos y a alinear la seguridad con las necesidades de la empresa. 

Estas son algunas de las formas habituales en que las organizaciones utilizan la GDS para reducir riesgos:

• Detecte las rutas de exposición de datos de alto riesgo antes de que lo hagan los atacantes para reducir las posibilidades de que se produzca una filtración.
• Demostrar el cumplimiento y el control de los datos sensibles de acuerdo con las normas y reglamentos del sector.
• Mantener el inventario y las pruebas normativas de los conjuntos de datos regulados para que estén listos para las auditorías.
• Reduzca el riesgo imponiendo el acceso con privilegios mínimos.
• Encontrar servicios no autorizados que almacenen o utilicen datos confidenciales.
• Identifique y mitigue los riesgos de los datos relacionados con la IA en toda su huella en la nube.
• Permita a los desarrolladores detectar la exposición de datos de riesgo en una fase temprana del pipeline.
• Establezca un control sostenible sobre la residencia de los datos, la soberanía y las políticas de uso.

DSPM aporta información sobre la exposición de los datos a su ciclo de vida de DevSecOps, ayudando a los desarrolladores a realizar una aceleración de la detección (shift left ) y a detectar la manipulación de datos de riesgo antes de que el código llegue a producción.

Al integrar DSPM en sus pipelines CI/CD, analiza en tiempo real la Infrastructure as Code (IaC), las imágenes de contenedores, las API y los manifiestos de implementación. Señala problemas como los datos confidenciales que se dejan en entornos de prueba o los secretos incorporados a los contenedores.

Con esta visibilidad, sus desarrolladores pueden solucionar los problemas en una fase temprana. Pueden cifrar el almacenamiento, reforzar los derechos o eliminar secretos incorporados antes de que se propaguen por los entornos.

DSPM le ayuda a detectar combinaciones tóxicas, como el acceso público a secretos vinculados a cuentas de servicio, y proporciona pasos claros de corrección. Incluso puede automatizar las correcciones mediante flujos de trabajo de Policy as Code.

El resultado son versiones más fluidas, menos sorpresas tras la implementación y una mejor alineación entre la seguridad y la velocidad de desarrollo.

DSPM también es compatible con DevOps centrado en el cumplimiento. Facilita la aplicación de los principios de privacidad por diseño y añade comprobaciones de gobierno de datos directamente en los pipelines de desarrollo.

Su equipo puede generar informes automáticamente, mientras que las puertas de aplicación bloquean el avance de las infracciones de las políticas relacionadas con los datos, lo que ahorra tiempo durante las auditorías y reduce el riesgo.

En última instancia, DSPM conecta el código, los datos y la implementación en un pipeline unificado para que los datos confidenciales nunca se escapen durante la compilación, las pruebas o la implementación. Mantiene sincronizadas la seguridad, la conformidad y la agilidad de los desarrolladores.

Los datos en la sombra son información confidencial que se oculta en lugares que no gestiona ni supervisa, como bases de datos antiguas, cubos de prueba olvidados o aplicaciones SaaS creadas fuera de su marco de gobierno.

Piense en ello como el lado oscuro de la nube: una superficie sin supervisión que a los atacantes les encanta explotar.

DSPM aborda los datos en la sombra yendo más allá de los entornos aprobados. Analiza cada cuenta, servicio, contenedor y aplicación SaaS en la sombra en busca de datos estructurados y no estructurados. Mapea lo que encuentra y destaca el contenido sensible dondequiera que se encuentre, incluso en cubos de prueba olvidados o conjuntos de datos de entrenamiento de modelos de IA.

Tras el descubrimiento, DSPM clasifica y contextualiza cada repositorio.

• ¿Contiene ese lago de datos no gestionado información sensible?
• ¿Hay código fuente en un cubo de desarrollo abandonado?

La cosa no acaba ahí. 

DSPM superpone el análisis de identidades y configuraciones para detectar combinaciones tóxicas, como el acceso público de escritura en un almacén de datos olvidado vinculado a credenciales de administrador caducadas.

La corrección guiada le ayuda a volver a tener bajo control los datos en la sombra. Puedes migrarla a un almacenamiento autorizado, revocar accesos de riesgo, eliminar copias obsoletas o cifrar de forma segura lo que necesites conservar.

Al recuperar la visibilidad y el control sobre estas incógnitas, DSPM reduce su superficie de ataque y elimina una de las fuentes más comunes de riesgo no rastreado.

La normativa exige un control estricto de quién puede acceder a los datos sensibles, con pruebas sólidas que lo respalden.

Aquí es donde la DSPM ayuda con el cumplimiento. Automatiza flujos de trabajo que refuerzan su programa de cumplimiento y hacen que las auditorías sean mucho menos dolorosas.

Comienza descubriendo y clasificando continuamente los datos en función de categorías reguladas, como registros financieros o información sanitaria protegida. Verás dónde viven esos datos, quién tiene acceso a ellos y dónde están expuestos.

A continuación, DSPM comprueba sus configuraciones y ajustes de identidad para garantizar que se ajustan a los requisitos de las políticas. Eso significa que tiene cifrado donde lo necesita, que ha cerrado el acceso público y que los derechos siguen las normas de privilegios mínimos.

Si algo se sale de la norma, DSPM lo señala en tableros de control fáciles de leer y con puntuación del riesgo.

Cuando aparezcan los auditores, estarás preparado. DSPM le proporciona informes ricos en artefactos que asignan conjuntos de datos a controles, muestran pasos de corrección e incluyen marcas de tiempo. Recuerde que los auditores quieren pruebas, no promesas.

También puede seguir el estado de cumplimiento y el progreso de la corrección a lo largo del tiempo con tableros personalizables.

A medida que cambia la normativa, la DSPM se adapta. Actualiza las categorías de datos, admite el etiquetado personalizado y ajusta los modelos de clasificación para satisfacer las nuevas necesidades.

Gracias a la supervisión continua, su postura de seguridad se mantiene preparada para las auditorías incluso a medida que evolucionan sus entornos en la nube.

DSPM puede reducir la fricción de la auditoría, disminuir el riesgo de multas y ayudar a su equipo a mantener la preparación certificada con menos esfuerzo.

En esencia, DSPM se centra en reducir el riesgo de los datos en la nube de forma específica y cuantificable. Añade contexto de datos a su infraestructura y visibilidad de identidades para que pueda descubrir rutas de ataque reales, no sólo vulnerabilidades teóricas.

Comienza descubriendo automáticamente los datos confidenciales en entornos SaaS y multicloud.

A partir de ahí, DSPM construye Exposure Graphs, modelos visuales que muestran cómo interactúan las identidades, las configuraciones, las rutas de red y los datos. 

Se puede ver cómo una base de datos sin cifrar junto con credenciales de administrador obsoletas crea una ruta directa para los atacantes. Estas rutas de ataque claras guían sus esfuerzos de corrección.

El DSPM también aplica la puntuación del riesgo para priorizar el riesgo real. Un cubo de prueba que filtra datos ficticios obtiene una puntuación más baja que un almacén de datos mal configurado que expone registros reales de clientes. Le ayuda a alinear los fijos con las prioridades empresariales.

Una vez identificadas las exposiciones peligrosas, la corrección guiada facilita la revocación del acceso, el cifrado de los datos o el ajuste de las configuraciones. DSPM se integra con herramientas CIEM, CSPM, SIEM/SOAR o CNAPP para respuestas manuales y automatizadas.

Dado que la supervisión continua está integrada, la reducción de riesgos en la nube no es un esfuerzo puntual. DSPM vigila los nuevos almacenes de datos, las desviaciones de configuración o los cambios de identidad en tiempo real, para que su organización pueda acercarse a una menor exposición.

¿El resultado?Una reducción cuantificable de su superficie de ataque en la nube, menos incidentes de filtración de datos y una mayor alineación entre los equipos de seguridad, desarrollo y gobierno.

CSPM se centra en la seguridad de las configuraciones de infraestructuras, redes, cargas de trabajo y servicios. 

La GDS añade una capa que faltaba: los datos.

Aunque CSPM puede alertarle sobre un bucket público o una regla de cortafuegos abierta, no le dice si ese recurso contiene datos de clientes. El DSPM responde a esa pregunta y, a continuación, le muestra el alcance total de sus exposiciones.

Piense en la GEPC como si revisara las cerraduras y ventanas de su casa. Te dice si te has dejado una puerta abierta o una ventana sin cerrar. Pero no te dice qué objetos de valor hay dentro. 

La DSPM responde a la pregunta: ¿qué está en riesgo? Para mostrarle si tiene datos confidenciales de clientes en un bucket abierto o en una base de datos expuesta.

Si se utilizan conjuntamente, DSPM vs. CSPM ofrece visibilidad por capas. Puede detectar el fallo de la infraestructura (mediante CSPM) y evaluar el impacto en los datos (mediante DSPM) para obtener una imagen precisa del riesgo.

Refuerce su postura de seguridad integrando DSPM en su estrategia de gestión de exposición. Le ayuda a reducir el riesgo de forma proactiva ofreciéndole una visión clara de toda la superficie de ataque de sus datos. 

DSPM le muestra dónde residen los datos confidenciales en sus entornos multicloud, quién puede acceder a ellos y cómo los errores de configuración crean peligrosas vías de exposición.

La combinación de DSPM con CSPM y CIEM en una plataforma unificada de gestión de exposición le ofrece una visión unificada del riesgo. 

• CSPM localiza cubos de almacenamiento públicos.
• El CIEM destaca a los usuarios privilegiados en exceso.
• DSPM conecta esos hallazgos con los datos sensibles reales en riesgo. 

Juntos, revelan combinaciones tóxicas, como un usuario superadministrador que accede a una base de datos expuesta públicamente con datos de clientes. Estos problemas pueden no parecer críticos por sí solos, pero combinados exponen una ruta de ataque seria y explotable.

En lugar de perseguir cada error de configuración, DSPM le ayuda a priorizar en función de la sensibilidad de los datos, la criticidad del acceso y el impacto empresarial. También obtendrá pasos de corrección claros y contextuales, como la revocación de privilegios específicos o el cifrado de un almacén de datos expuesto, para que sus equipos puedan actuar con rapidez.

Con DSPM, se pasa de las alertas ruidosas a la inteligencia procesable. Su respuesta se vuelve más rápida y precisa, y su superficie de ataque se reduce de un modo que disminuye directamente el riesgo de los datos en el mundo real.

No todas las plataformas de DSPM ofrecen el mismo nivel de protección. Para reducir el riesgo de los datos en la nube, necesita una solución que vaya más allá de la detección básica y ofrezca inteligencia práctica basada en el contexto.

Busque una plataforma DSPM que admita entornos multicloud y SaaS para tener una visibilidad coherente de las aplicaciones de AWS, Azure, GCP y SaaS. Debe utilizar la exploración sin agentes basada en API para evitar puntos ciegos y reducir la sobrecarga operativa, al tiempo que supervisa continuamente sin interrumpir las cargas de trabajo.

La detección automatizada es fundamental para descubrir datos en la sombra como buckets olvidados, bases de datos no gestionadas y herramientas SaaS no autorizadas. Una vez encontrados, los GDS deben clasificar los datos por sensibilidad y requisitos normativos para que pueda dar prioridad a lo que importa.

También debe analizar las identidades, funciones y derechos para detectar las cuentas con permisos excesivos y las combinaciones tóxicas de privilegios. El contexto también importa. El DSPM debe mostrar cómo los errores de configuración, las identidades y los datos se conectan para formar rutas de ataque reales, no sólo alertas aisladas.

La integración es clave. 

Una buena solución DSPM funciona con las herramientas CSPM, CIEM y CNAPP para obtener una visión unificada de los riesgos. También debe aplicar una puntuación del riesgo basada en la gravedad de la exposición y el impacto en la empresa, para que sepa qué problemas debe solucionar primero.

Por último, busque una corrección guiada. Las mejores plataformas de DSPM proporcionan pasos claros como revocar permisos, cifrar datos o desactivar el acceso público, con opciones de automatización para acelerar la respuesta.

Preguntas frecuentes sobre la DSPM:

¿Qué tipo de datos protege el sistema DSPM?

DSPM protege datos sensibles estructurados y no estructurados, incluidos registros de clientes, datos de pago, información sanitaria, IP y código fuente. También ayuda a proteger los datos en la sombra en entornos nativos de la nube. 

¿Es necesaria la DSPM para el cumplimiento?

Aunque no es obligatorio, el DSPM ayuda a cumplir las obligaciones de conformidad proporcionando visibilidad continua de los datos y control de riesgos. Muchos auditores esperan ahora pruebas de la clasificación de los datos y del gobierno de acceso, así como pruebas de las medidas que reducen el riesgo de incidentes con los datos, que admite DSPM. 

¿Puede el DSPM sustituir al DLP o al CSPM?

No. La DSPM complementa esas herramientas. La DLP protege los datos en reposo, en movimiento y en uso mediante la aplicación de políticas que impiden el acceso o el uso compartido no autorizados, como el bloqueo de usuarios que copien archivos confidenciales en unidades USB o de almacenamiento en la nube. La CSPM asegura la infraestructura. DSPM se centra en los datos en reposo y su postura de exposición, especialmente en entornos dinámicos y nativos de la nube.

¿Ofrece Tenable DSPM?

Sí. Tenable Cloud Security cuenta con funciones DSPM que descubren, clasifican y protegen los datos confidenciales en toda la nube. DSPM forma parte de una estrategia más amplia de gestión de exposición que incluye CSPM, CIEM y gestión de vulnerabilidades en la nube.

Tenable data security posture management capabilities are part of its unified cloud security platform that integrates DSPM, CSPM, vulnerability management and identity risk analysis. With Tenable, you gain deep visibility into:

• Localización de datos sensibles
• Cómo fluyen esos datos
• Quién puede acceder
• Qué vías de exposición suponen un riesgo real

Al asignar el acceso a los datos a errores de configuración en la nube, funciones con exceso de permisos y exposición externa, Tenable le ayuda a encontrar y solucionar las deficiencias más importantes. DSPM forma parte de una estrategia de gestión de exposición más amplia, que le proporciona la claridad y el contexto necesarios para proteger los datos críticos de la nube.

Descubra cómo Tenable Cloud Security admite la gestión de postura de seguridad de datos.