Cómo reduce el riesgo para los datos en la nube la DSPM

En los entornos en la nube, sus equipos pueden exponer fácilmente (y de forma accidental) datos confidenciales, como registros de clientes, información de salud personal (PHI), código fuente e IP de negocios, con errores de configuración, exceso de permisos de identidades o falta de visibilidad.

La gestión de postura de seguridad de datos (GSPD) aborda directamente este problema. 

Al combinar la detección continua, el análisis de acceso contextual y el modelado de riesgos, la DSPM proporciona a su equipo un mapa en vivo del riesgo de sus datos en la nube, para que pueda arreglar lo que importa antes de que los atacantes lo encuentren.

Esta guía explica cómo la DSPM reduce el riesgo de exposición de los datos y por qué es esencial para la seguridad nativa de la nube.

En los entornos dinámicos de nube, los datos confidenciales se mueven y cambian constantemente. Los usuarios o los sistemas pueden copiar datos en herramientas SaaS no aprobadas, almacenarlos en buckets mal configurados o permitir el acceso de servicios de terceros que usted no autorizó. 

Las herramientas tradicionales carecen de la visibilidad continua y nativa de la nube para detectar estas vías de exposición ocultas, lo que deja los datos confidenciales sin supervisión y en peligro.

La DSPM ayuda a reducir el riesgo de los datos en la nube respondiendo a tres preguntas clave:

• ¿Dónde están sus datos confidenciales?
• ¿Quién o qué tiene acceso a ellos?
• ¿Ese acceso es adecuado o arriesgado?

Cuando los usuarios o los sistemas exponen datos, por problemas de identidad o errores de configuración en la nube, la DSPM hace aflorar esos riesgos, junto con el contexto que su equipo necesita para tomar medidas.

Descubra cómo los casos de uso de DSPM, como la prevención de vulneraciones, los privilegios mínimos y la integración de DevSecOps, respaldan la gestión proactiva de riesgos.

El primer paso para reducir la exposición de los datos es saber dónde residen sus datos confidenciales. 

Las plataformas DSPM como Tenable DSPM detectan y clasifican automáticamente los datos confidenciales en todas las plataformas AWS, Azure, GCP y SaaS.

Incluyen lo siguiente:

• Datos estructurados y no estructurados.
• Datos ocultos en servicios no gestionados.
• Tipos de datos regulados, como información personal identificable (IPI), información de salud protegida (PHI) y datos financieros.
• Otros datos confidenciales en función de las necesidades de su empresa.

Una vez que su herramienta DSPM descubre estos tipos de datos, DSPM superpone las políticas de acceso y las relaciones de servicio para revelar cómo los usuarios y los sistemas utilizan esos datos, por dónde fluyen y sus exposiciones potenciales.

La visibilidad de los datos no es suficiente. Debe comprender cómo podría producirse la exposición de los datos.

La DSPM utiliza gráficos de exposición para realizar modelos del riesgo en contexto del mundo real y establece relaciones entre:

• Conjuntos de datos confidenciales.
• Usuarios o cuentas de servicio con exceso de permisos.
• Errores de configuración de la nube (por ejemplo, buckets públicos, puertos abiertos).
• Cifrado débil o inexistente.

Estas "combinaciones tóxicas" forman rutas de ataque reales. La DSPM pone de relieve dónde los atacantes podrían encadenar errores de configuración y debilidades de identidades para llegar a datos confidenciales. Es un modelo basado en el riesgo que va más allá de las alertas estáticas.

El Informe 2025 de Tenable: riesgos para la seguridad en la nube destaca que el 29 % de las organizaciones tienen al menos un "trío tóxico en la nube", una carga de trabajo en la nube expuesta públicamente, críticamente vulnerable y con muchos privilegios. También se descubrió que el 9 % de los recursos de almacenamiento en la nube de acceso público contienen datos sensibles, de los cuales el 97 % están clasificados como restringidos o confidenciales.

En lugar de inundar a los equipos con hallazgos de baja gravedad, la DSPM prioriza los riesgos en función de la exposición real, la confidencialidad y el impacto en los negocios. 

Por ejemplo:

• Bucket S3 público con datos de prueba = riesgo bajo
• S3 público con datos de clientes en producción = riesgo crítico

La DSPM vincula la exposición técnica a lo que importa, para que su equipo sepa dónde actuar primero.

Al combinar la clasificación de datos, la asignación de accesos y la puntuación en función del contexto, la DSPM permite una verdadera priorización basada en el riesgo.

Reducir el riesgo de los datos en la nube requiere algo más que visibilidad, se necesita acción.

La DSPM apoya la corrección con directrices prescriptivas y contextuales que le ayudan a abordar las brechas de seguridad más comunes:

• Revocar o ajustar permisos excesivos cuando alguien tiene más acceso del que realmente necesita.
• Cifrado de datos desprotegidos en su entorno en la nube.
• Restringir el acceso público a buckets mal configurados que podrían exponer accidentalmente sus datos confidenciales.
• Eliminación de datos ocultos de servicios no aprobados que probablemente estén utilizando personas de su organización sin que nadie lo sepa.

Las mejores herramientas DSPM se integran con sus plataformas en la nube y soluciones CIEM para automatizar la respuesta cuando sea posible, cerrando las brechas de exposición antes de que los atacantes las exploten.

La protección de datos en la nube afecta al cumplimiento, la privacidad y DevOps. La DSPM proporciona a cada equipo la información que necesita: los equipos de seguridad ven las rutas de acceso tóxicas, los equipos de privacidad obtienen inventarios de datos confidenciales y DevOps recibe alertas de errores de configuración procesables. 

Al alinear a los equipos en torno al riesgo compartido de los datos, la DSPM ayuda a reducir los silos, mejorar la respuesta y aplicar el gobierno a escala.

La DSPM no sustituye ni a la CSPM, ni a la CIEM ni a la prevención de pérdida de datos (DLP). Por el contrario, se trata de una mejora fundamental de su programa de gestión de exposición. 

Mientras que la CSPM protege la infraestructura donde residen los datos y la CIEM protege las identidades que acceden a ellos, la DSPM se centra específicamente en la huella de los datos. Salva las distancias mostrando cómo los errores de configuración de la infraestructura (hallazgos de CSPM) y los excesivos permisos de identidad (hallazgos de CIEM) afectan directamente a los datos confidenciales, una visión que las herramientas tradicionales suelen pasar por alto. 

Cuando la CSPM, la CIEM y la DSPM trabajan juntas, se obtiene una visión unificada que abarca la postura de la nube, los derechos y el riesgo de los datos. Este abordaje integrado le ayuda a descubrir errores de configuración e identidades con permisos excesivos y, lo que es más importante, a determinar dónde residen los datos confidenciales, quién puede acceder a ellos y cómo pueden formarse rutas de exposición tóxicas.

Usted crea gráficos de exposición ricos en contexto combinando la detección y la clasificación continuas de datos con la elaboración de modelos de derechos y las comprobaciones de errores de configuración. Estos exponen combinaciones tóxicas que por sí solas podrían no desencadenar alertas elevadas, pero que juntas forman un grave riesgo.

En lugar de señalar cada recurso mal configurado, este abordaje integrado evalúa el riesgo en función de la confidencialidad de los datos, los privilegios de acceso y la relevancia para los negocios. Significa que su equipo actúa primero en las exposiciones que importan, ayudando a prevenir filtraciones de datos y apoyando los esfuerzos de cumplimiento.

La corrección guiada y contextual es la base de la gestión de exposición moderna. Con esta configuración, los equipos reciben instrucciones precisas, revocan privilegios, cifran el almacenamiento, cierran las vías de acceso y, a menudo, pueden automatizar las correcciones mediante las funciones CIEM o CSPM para obtener una respuesta rápida y coherente.

Al fusionar la CSPM, la CIEM y la DSPM, se construye un marco moderno de gestión de exposición que proporciona visibilidad y control de espectro completo. Le permite detectar, priorizar y corregir los riesgos reales de los datos en la nube para que su organización pueda reducir su superficie de ataque y adelantarse a los atacantes.

Vea cómo Tenable Cloud Security utiliza la DSPM para reducir el riesgo de los datos en la nube en entornos multinube.