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Equipos de seguridad: lo que deben saber sobre la respuesta a las vulnerabilidades

Equipos de seguridad: lo que deben saber sobre la respuesta a las vulnerabilidades

La Priorización Predictiva de Tenable aprovecha la ciencia de los datos y el aprendizaje automático para que los equipos de ciberseguridad puedan buscar vulnerabilidades, colocar parches contra ellas y corregirlas más fácilmente.  

Semana tras semana, se encuentran y publican vulnerabilidades críticas en el software empresarial, lo que hace que los equipos de seguridad tengan que correr a colocar parches en un esfuerzo por minimizar los posibles daños.

Muchas veces, estos ejercicios no responden a necesidades del negocio ni a consideraciones de seguridad estratégicas, sino que son una reacción a una vulnerabilidad en particular en las noticias de todos los días. Este escenario se repite una y otra vez, lo que ocasiona tiempos de inactividad innecesarios y exige al máximo los recursos de ciberseguridad, ya cerca de un punto de quiebre.

"Para cualquiera que esté involucrado en la gestión de vulnerabilidades, a veces describimos este fenómeno como la rueda del hámster", dijo Gavin Millard, vicepresidente de Marketing de Productos de Tenable, durante un reciente seminario web, Aprovechar el poder de la ciencia de los datos para la priorización

"Básicamente, a medida que se abordan las vulnerabilidades que se han detectado, se examinan y corrigen, o se colocan controles compensatorios para afrontarlas. Se están detectando más vulnerabilidades [lo que genera un] efecto de bola de nieve de más y más vulnerabilidades con las que se debe lidiar", añadió Millard.

Y, como señaló Millard, "No tiene por qué ser así".

Hay formas de aprovechar disciplinas como la ciencia de los datos, junto con tecnología como el aprendizaje automático, a fin de crear un abordaje más integral para corregir las vulnerabilidades del software.

Una nueva forma de pensar sobre los desafíos puede ayudar a priorizar la forma en que los CISOs y sus equipos de seguridad reaccionan ante el asedio diario de las vulnerabilidades del software, lo cual les permitiría asignar recursos para colocar parches contra las fallas que realmente representan un peligro para el negocio.

Aquí es donde entra en el juego la Priorización Predictiva.

La Priorización Predictiva, que se lanzó a principios de este año, combina datos de vulnerabilidades recopilados por Tenable con datos de vulnerabilidades y amenazas de terceros, y analiza todo esto usando un algoritmo avanzado de ciencia de datos desarrollado por Tenable Research. Ahora, cada vulnerabilidad recibe un Índice de Priorización de Vulnerabilidades (VPR) que incorpora el resultado de este análisis y que se actualiza todos los días. Las capacidades de la Priorización Predictiva ofrecen a los equipos de gestión de vulnerabilidades una forma de otorgar una puntuación a las vulnerabilidades en el contexto de sus propias necesidades de negocios. 

Resolver los puntos débiles de la gestión de vulnerabilidades

Un informe reciente de Ponemon Institute, Medir y gestionar los riesgos cibernéticos en las operaciones de negocios, realizado en representación de Tenable, ilustra esta necesidad de un nuevo abordaje de las vulnerabilidades. Para el informe, Ponemon encuestó a 2410 profesionales de TI y de la seguridad de TI en los Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania, Australia, México y Japón. 

Más de la mitad de los encuestados (51 %) dijeron que dedican más tiempo a los procesos manuales que a lidiar con las vulnerabilidades, lo cual produce cuellos de botella en los flujos de trabajo. De hecho, el 48 % de los encuestados dijeron que la dependencia de los procesos manuales pone a su organización en desventaja para responder a las vulnerabilidades.

Solo el 39 % de los encuestados afirmaron que incorporan inteligencia de amenazas a fin de priorizar qué activos son más importantes para salvaguardar. Menos de un tercio de los encuestados (29 %) creen que tienen suficiente información de la superficie de ataque de su organización.

Estos son los problemas que la Priorización Predictiva busca resolver: 

  • menor dependencia de los procesos manuales
  • proporcionar a los CISOs con recursos limitados el acceso a la mejor y más moderna inteligencia de amenazas; 
  • permitir una visión clara de toda la superficie de ataque en un momento en el que el área de seguridad de la empresa está asumiendo más responsabilidades.

Cuando todo es una prioridad… 

Según la Base de datos nacional de vulnerabilidades (National Vulnerability Database, NVD), en 2018 se publicaron más de 16 500 vulnerabilidades. De esa cantidad, el 15 % obtuvo una calificación de 9+ en el Sistema común de puntuación de vulnerabilidades (Common Vulnerability Scoring System, CVSS).

Este abordaje produce, simplemente, demasiada información irrelevante.

"Cuando todo es crítico, nada es crítico", dijo Millard durante el seminario web.

La Priorización Predictiva mejora el análisis tradicional del CVSS para crear una puntuación dinámica que tenga en cuenta el riesgo real que estas fallas del software representan para la empresa, en lugar de enfocarse en la sofisticación técnica de una vulnerabilidad en particular. "El CVSS, para mí, es como el currículum de alguien. Simplemente exhibe lo más destacado de esa persona, pero no muestra los verdaderos rasgos de la personalidad, y cómo esa persona aprovecha esos rasgos", dijo Millard, citando un estudio de la Universidad Carnegie Mellon, Toward Improving CVSS (Hacia la mejora del CVSS), que reveló que el CVSS necesita mejoras.

En una publicación de blog del 5 de diciembre de 2018 acerca del estudio de CVSS, Deana Schick, profesora de Carnegie Mellon, escribió lo siguiente: "El CVSS se diseñó para medir la gravedad técnica de una vulnerabilidad, pero, con frecuencia, se lo utiliza de manera incorrecta como medio de priorización de vulnerabilidades y evaluación del riesgo. El algoritmo de puntuación no está bien justificado y carece de la transparencia necesaria para que la comunidad comprenda su función prevista. Además, el mal uso del CVSS como puntuación de riesgo significa que no es probable que se obtenga de él la información que se creía".

En el seminario web de Tenable, Millard explicó lo siguiente: "El CVSS es muy técnico y se enfoca solo en las métricas básicas, temporales [y] del entorno de esa vulnerabilidad, y no proporciona la visión del mundo real del riesgo que representa esa vulnerabilidad". 

El Índice de Priorización de Vulnerabilidades (Vulnerability Priority Rating, VPR), que es el producto final de la capacidad de Priorización Predictiva de Tenable, se recalibra cada noche a medida que los recursos globales de Tenable aportan información nueva. En términos generales, se ha demostrado que la Priorización Predictiva y el Índice de Priorización de Vulnerabilidades generan una reducción de aproximadamente el 97 % en la cantidad de vulnerabilidades que necesitan una corrección inmediata. Esto ofrece a los equipos de gestión de vulnerabilidades una visión clara del 3 % restante de todas las vulnerabilidades conocidas que tienen mayores probabilidades de que se exploten en un ataque.

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