Priorización predictiva: la Ciencia de los datos le permite concéntrese en el 3 % de las vulnerabilidades que probablemente se explotarán

En 2017 se publicaron 15.038 nuevos CVE, un aumento en comparación a los 9.837 de 2016. El año pasado se revelaron 16.500 nuevos CVE. Debido a que las vulnerabilidades crecen año tras año, por no decir día tras día, colocar parches a cada amenaza potencial para su negocio es un ejercicio inútil. La necesidad de priorizar es clara pero, ¿dónde iniciar? Especialmente cuando CVSS categoriza a la mayoría de las vulnerabilidades como altas o críticas.

Entre a la Priorización predictiva, un nuevo proceso donde se vuelven a priorizar las vulnerabilidades con base en la probabilidad de que se aprovechen en un ataque cibernético. La Priorización predictiva emplea un algoritmo de aprendizaje automático para identificar las vulnerabilidades con la probabilidad más alta de explotabilidad en el futuro a corto plazo.

Este documento técnico explica:

• Cómo hace un uso más inteligente del marco CVSS la Priorización predictiva
• Cómo funciona la Priorización predictiva: incluyendo los principios clave que guían el modelo de amenazas
• Por qué la puntuación dinámica de la Priorización predictiva ofrece una ventaja clave sobre el CVSS estático
• Por qué la Priorización predictiva es más precisa que otras estrategias de reparación.

Emprenda el primer paso para superar la arremetida de las vulnerabilidades. Descargue hoy “Priorización predictiva: la ciencia de los datos le permite concentrarse en el 3 % de las vulnerabilidades que probablemente se explotarán".