Ciberseguridad preventiva

• Dado que la detección y la respuesta reactivas no pueden seguir el ritmo de la velocidad y la escala de los ataques impulsados por IA, necesita una estrategia de ciberseguridad preventiva para cerrar las posibles exposiciones antes de que comiencen los ataques.
• A diferencia de la ciberseguridad tradicional en silos, la seguridad preventiva unifica el inventario de activos y los datos de riesgo entre las herramientas de los proveedores para obtener una visión holística de su superficie de ataque.
• En lugar de analizar los hallazgos individuales de forma aislada, la seguridad preventiva examina las combinaciones de riesgos tóxicos que los atacantes pueden encadenar para alcanzar sus activos críticos.
• Lo que hace diferente a la ciberseguridad preventiva es el uso de IA agéntica, a escala, para orquestar y automatizar la corrección de las exposiciones que afectan al negocio antes de que un atacante consiga entrar.

La ciberseguridad preventiva es un abordaje proactivo de la ciberseguridad basado en inteligencia artificial que cierra las posibles exposiciones con impacto en el negocio antes de que se inicien los ataques. Utiliza IA agéntica para orquestar y automatizar la corrección de las exposiciones cibernéticas con más probabilidades de afectar materialmente a su organización.

La ciberseguridad tradicional reactiva detecta y responde a las amenazas activas en los puntos de conexión y otras partes de la red. 

La seguridad preventiva identifica de forma proactiva los puntos débiles de la seguridad que los agentes maliciosos podrían aprovechar para acceder a su entorno y moverse por él, y utiliza IA agéntica para corregir automáticamente las exposiciones antes de que se produzca un exploit. 

Cuando se centra primero en las exposiciones que afectan a la empresa y utiliza la IA para acelerar y ampliar la corrección, puede mejorar su postura ante los riesgos y reducir el riesgo de sufrir una infracción grave de la seguridad.

Durante décadas, los equipos de seguridad han sido muy manuales y reactivos, trabajando las 24 horas del día para encontrar y responder a los atacantes activos con el fin de minimizar el impacto potencial. 

Sin embargo, en los últimos años, la inteligencia artificial ha dado una ventaja a los actores maliciosos. Ahora pueden utilizar herramientas de IA para identificar rápidamente puntos de entrada y ejecutar exploits a escala. Por ejemplo, pueden encadenar rápidamente combinaciones tóxicas de riesgo y utilizarlas para desplazarse lateralmente, e incluso eludir las herramientas tradicionales de detección y respuesta.

La intersección de la IA para la seguridad y la IA para los atacantes

Antes, los atacantes necesitaban días o semanas para mapear manualmente su red, encontrar vulnerabilidades y escalar privilegios. Ahora, pueden utilizar la IA para automatizar el reconocimiento externo y escanear instantáneamente su superficie de ataque para encontrar puntos de entrada vulnerables, errores de configuración y credenciales expuestas.

Una vez dentro, los atacantes utilizan IA y herramientas automatizadas para calcular instantáneamente la ruta óptima hacia sus activos de alto valor. 

Los atacantes también pueden camuflarse utilizando la IA. Pueden imitar el tráfico normal y automatizar las técnicas de "vivir fuera de la red" (LOTL) para eludir las defensas tradicionales de los puntos de conexión y la red. Cuando utilizan herramientas informáticas legítimas que ya se encuentran en su entorno, pueden pasar más tiempo sin ser detectados que utilizando malware personalizado. 
La ciberseguridad preventiva, impulsada por una solución de gestión de exposición respaldada por IA, le ayuda a adelantarse a las amenazas cibernéticas alimentadas por IA.

La trampa de detección y respuesta reactiva

Los responsables de seguridad son ahora muy conscientes de que la detección y la respuesta reactivas no son suficientes, especialmente frente a la velocidad y la escala de los ataques impulsados por la inteligencia artificial.

Las herramientas estándar de detección y respuesta, como la detección y respuesta de punto de conexión (EDR) y la gestión de eventos de información del sistema (SIEM), a menudo no proporcionan una visibilidad holística de toda la superficie de ataque. Por ejemplo, el EDR solo ve las amenazas en los puntos finales que se pueden instrumentar con un agente, y el SIEM solo le da visibilidad de los sistemas de los que recopila registros de seguridad. El resultado son puntos ciegos de seguridad en vastas porciones de su patrimonio digital (IA, nube, contenedores, OT, IoT, etc.) que dejan a su organización expuesta a riesgos de ciberseguridad invisibles. 

Las herramientas reactivas de detección y respuesta a amenazas no pueden ver ni comprender las relaciones técnicas que ayudan a los atacantes a moverse lateralmente entre activos e identidades, ni la exposición resultante a sistemas, servicios y datos de misión crítica que usted necesita para establecer prioridades de forma eficaz. Sin este contexto, las alertas se convierten en ruido.

Además, con las herramientas potenciadas por IA, el radio de ataque de los ataques basados en IA es demasiado amplio y rápido. Para cuando las herramientas de seguridad reactivas y aisladas detectan múltiples anomalías, generan alertas y un analista humano las investiga, el atacante ya se ha desplazado lateralmente y ha establecido su persistencia.

En lugar de responder únicamente a las amenazas, la ciberseguridad preventiva da prioridad a los controles, la mitigación y las inversiones en seguridad para eliminar las exposiciones evitables, antes de que comiencen los ataques.

¿Quién es el responsable de su estrategia de seguridad?

El riesgo —y la responsabilidad— de la seguridad reactiva va más allá de sus equipos de seguridad. Sus ejecutivos y su junta directiva tienen una mayor responsabilidad regulatoria ante las brechas de ciberseguridad y su reporte. Cada vez son más responsables de definir una estrategia de seguridad preventiva para satisfacer los requisitos empresariales y normativos, una estrategia que alinee la gestión de riesgo de ciberseguridad con las prioridades de su negocio.

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La seguridad proactiva encuentra y repara CVE, errores de configuración y permisos excesivos en función de la gravedad. Entre las herramientas de seguridad proactiva más comunes se encuentran la gestión de vulnerabilidades, la gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM), la seguridad OT y el escaneo de aplicaciones web.

Sin embargo, estas herramientas priorizan el riesgo cibernético en silos, con un contexto de relación limitado o inexistente y procesos de corrección muy manuales, lo que le deja con puntos ciegos de seguridad en toda su superficie de ataque.

La ciberseguridad preventiva también es proactiva, pero en lugar de basarse en escaneos periódicos, evalúa continuamente su superficie de ataque. Agrega datos sobre activos y riesgos en un almacén central de datos, junto con el contexto de las relaciones, lo que permite identificar y priorizar las rutas de ataque viables que conducen a sus activos críticos.

Y lo que es más importante, la seguridad preventiva se basa en gran medida en la IA agéntica para hacer frente a la velocidad y la escala de los ataques de IA. En lugar de colocar parches o poner remedio a todos los hallazgos, organiza y automatiza la corrección de las exposiciones que afectan a la empresa y que los atacantes tienen más probabilidades de explotar.

Al centrarse en las exposiciones que afectan a la empresa y aplicar la IA para la respuesta automatizada, la seguridad preventiva va más allá de la mera gestión proactiva de los hallazgos de riesgo y se convierte en una gestión de exposición preventiva a la velocidad y escala de la IA.

Salir del ciclo reactivo de la seguridad

Por tanto, si la detección reactiva es una trampa y la ciberseguridad proactiva no es suficiente, para reducir de forma procesable su superficie de ataque, necesita medidas de seguridad preventivas que mitiguen el potencial de exposiciones críticas.

Eso empieza por pensar como un atacante. 

Aunque es posible que su programa de seguridad siga funcionando en silos (cientos de herramientas de seguridad dispares, diferentes equipos con distintas funciones y responsabilidades), los agentes maliciosos no ven su superficie de ataque de la misma manera. Buscan un punto débil de seguridad para afianzarse y luego encadenan otras vulnerabilidades, errores de configuración y problemas de identidad para crear rutas de ataque y moverse lateralmente por su entorno. 

La ciberseguridad preventiva consiste en encontrar esas cadenas de ataques antes de que se produzca una brecha y aplicar una perspectiva de amenaza y exposición empresarial para implementar y mitigar el riesgo. Así es como se logra la aceleración de la detección (shift left) antes del ataque, y una de las mejores formas de hacerlo es con la gestión de exposición.

Para comprender cómo implantar la ciberseguridad preventiva, utilice una plataforma de gestión de exposición, como Tenable One, como motor operativo que ofrece capacidades y contexto de seguridad preventiva clave:

Capacidad: Inventario unificado de activos y exposiciones

• Cómo funciona: La gestión de exposición sustituye el escaneo de vulnerabilidades estático y mensual por el descubrimiento y la validación continuos de todos los activos y exposiciones en toda su superficie de ataque híbrida, incluidas la nube, TI, OT, IA, identidad y más allá.
• El resultado preventivo: Visibilidad integral para unificar herramientas y datos de seguridad, e identificar puntos ciegos y exposiciones de seguridad antes de que los agentes maliciosos puedan utilizarlos para el reconocimiento inicial.

Capacidad: Validación de exploit mediante IA

• Cómo funciona: La gestión de la exposición va más allá de la aplicación de parches a una lista de CVE mediante el uso de seguridad de IA agéntica para validar qué riesgos críticos podría explotar realmente un atacante en el mundo real y tener un impacto material en su empresa. Identifica exactamente cómo se combinan las vulnerabilidades, los errores de configuración y los riesgos de identidad para crear rutas de ataque explotables.
• El resultado preventivo: Impide a los atacantes utilizar como arma las debilidades de seguridad al neutralizarlas a velocidad de máquina y cerrar la ventana de oportunidad antes de que un actor malicioso pueda lanzar un exploit.

Capacidad: Análisis de ruta de ataque

• Cómo funciona: La gestión de exposición traza rutas de ataque validadas a activos y procesos críticos para la empresa.
• The preemptive outcome: Orienta la utilización de recursos allí donde previene más riesgos, para que pueda encontrar y solucionar las combinaciones tóxicas que los silos de seguridad dispares suelen pasar por alto.

Capacidad: Automatización agéntica y seguridad con IA

• Cómo funciona: En cuestión de segundos, una solución de gestión de exposición con capacidades de seguridad de IA puede iniciar automáticamente flujos de trabajo de seguridad de varios pasos, como el etiquetado de activos y el mapeo de relaciones.
• The preemptive outcome: Sustituye las tareas manuales de seguridad por la orquestación de máquinas para que sus equipos de seguridad puedan escalar su programa de ciberseguridad preventiva para adaptarse a la velocidad de las amenazas habilitadas por la IA.

Sustituya el recuento estático de vulnerabilidades por un abordaje preventivo y alineado con el negocio para la reducción del riesgo cibernético. Vea cómo en Tenable One.

1. Alcance y descubra continuamente activos y exposiciones.
2. Asigne los riesgos cibernéticos a los activos y procesos críticos para la empresa.
3. Identifique y neutralice las combinaciones tóxicas en toda su superficie de ataque.
4. Mobilize for strategic attack surface reduction.
5. Optimizar el gobierno de los programas y la presentación de informes a la Junta Directiva.

Para crear un programa de seguridad preventiva, considere la posibilidad de utilizar un marco de ciberseguridad como la gestión continua de exposición a amenazas (CTEM). Puede guiar a su organización a través de la transición de la aplicación reactiva de parches a un ciclo continuo de descubrimiento, validación y acción.

Desde el punto de vista de la gestión de exposición, he aquí 5 pasos para implantar la ciberseguridad preventiva. 

Paso 1: Implementar el descubrimiento continuo de activos y exposiciones

Para empezar, comprenda el alcance de lo que desea proteger. La clave para ello es unificar la visibilidad de sus herramientas de seguridad existentes y en toda su superficie de ataque: TI, nube, OT, IA, identidad y más allá.

Utilice una plataforma de gestión de exposición, como Tenable One, con capacidades de IA y aprendizaje automático, para obtener una vista continua y unificada de todos sus activos, vulnerabilidades, errores de configuración, permisos excesivos y otros problemas de seguridad. La visibilidad unificada es la base de la seguridad preventiva y un punto de partida para la gestión de riesgo.

Paso 2: Mapear las exposiciones a los activos críticos para la empresa

Alinee el riesgo de ciberseguridad con las operaciones empresariales reales mediante una estrategia de gestión de exposición preventiva. Tenable One utiliza vistas de la exposición y contextualización empresarial para normalizar la puntuación del riesgo. Puede vincular automáticamente las exposiciones técnicas y las rutas de ataque validadas directamente con los flujos de trabajo críticos. Esta medida de seguridad preventiva le garantiza una priorización y corrección eficaces de los riesgos basada en el potencial de impacto material, no en una puntuación estática de la vulnerabilidad como CVSS.

Paso 3: Identificar y neutralizar las combinaciones tóxicas

Adopte la perspectiva de un atacante para encontrar las rutas de ataque interconectadas que utilizan los adversarios para navegar por su entorno. Con la gestión de exposición, puede identificar las combinaciones tóxicas en las que vulnerabilidades, errores de configuración y problemas de identidad se enlazan para crear cadenas de ataques de alto riesgo. Tenable One utiliza el análisis de ruta de ataque y el mapeo de relaciones impulsado por IA para correlacionar estos riesgos, de modo que pueda ver cómo un atacante podría llegar a sus activos de alto valor. 

Paso 4: Movilizarse para reducir de manera estratégica la superficie de ataque

Cerrar las ventanas de oportunidad de los agentes maliciosos. Aplique controles de seguridad, parches, segmentación de redes y otras prácticas recomendadas de ciberseguridad preventiva para movilizar a sus equipos de seguridad y reforzar su superficie de ataque. Aproveche la IA agéntica y los flujos de trabajo de mitigación automatizados dentro de Tenable One para obtener una guía de corrección prescriptiva que corte las rutas de ataque críticas a la velocidad de la máquina y garantice que sus estrategias de seguridad preventiva se adapten a la velocidad de las amenazas impulsadas por la IA.

Paso 5: Optimizar el gobierno y los informes del programa de seguridad

Utilice el software de gestión de exposición para cuantificar la exposición cibernética real de su organización a fin de cumplir con las crecientes responsabilidades normativas, comunicar de forma más eficaz el riesgo de ciberseguridad en toda la organización y respaldar la sostenibilidad de la seguridad preventiva a largo plazo. Tenable One cuenta con una arquitectura de datos unificada y funciones de generación de informes a nivel ejecutivo para obtener una visión centralizada y alineada con la empresa de los riesgos y la salud de los programas. Esto, a su vez, ayuda a las principales partes interesadas a tomar decisiones más informadas e impulsar la madurez continua del programa y el valor empresarial.

¿Preparado para pasar a la izquierda del atacante con seguridad preventiva? Vea Tenable One en acción.

La adopción de la IA y la innovación están cambiando el escenario de las amenazas cibernéticas, pero es como un cubo de Rubik para los equipos de seguridad. Toda adaptación y cambio en un lado puede repercutir en los demás.
Por un lado, la IA introduce una oleada de optimizaciones y eficiencias para organizaciones de todos los tamaños. Pero, al mismo tiempo, crea una nueva superficie de ataque, a menudo poco segura. 

Para complicar aún más las cosas en materia de seguridad, los agentes maliciosos utilizan herramientas de IA para encontrar y explotar más rápidamente las exposiciones de seguridad y lanzar ataques más complejos a escala. 

Como los atacantes se mueven ahora a la velocidad de las máquinas, sus equipos de seguridad no pueden confiar en prácticas y herramientas de seguridad reactivas. A menudo pasan por alto ataques impulsados por IA y le dejan a ciegas mientras los agentes maliciosos se acercan a sus activos críticos.

El Informe de IBM de 2025 sobre el coste de una filtración de datos reveló que los incidentes de seguridad relacionados con la IA oculta representaban el 20% de todas las filtraciones, lo cual no es sorprendente, ya que el informe también reveló que el 87% de las organizaciones afirmaron no tener políticas de gobierno ni procesos para mitigar el riesgo de la IA. Alrededor del 97% tampoco tenía controles de seguridad de IA.

La forma de adelantarse a los atacantes frente a estas probabilidades es aplicar una gestión de exposición preventiva mediante una plataforma de evaluación de la exposición (EAP) con capacidades de seguridad de IA, como:

• Aprendizaje automático para encontrar y clasificar activos en su amplia superficie de ataque e identificar todas las formas de riesgos de ciberseguridad que pueden explotar los atacantes.
• Puntuación del riesgo normalizada en todos los dominios para determinar la criticidad de los activos y evaluar su exposición global.
• IA generativa para establecer relaciones, encontrar y alinear rutas de ataque, validar controles de mitigación y priorizar la corrección mediante orientación automatizada.
• Consultas en lenguaje natural dentro de GenAI para un acceso instantáneo a información consumible que iguala la experiencia del personal.
• IA agéntica para eliminar las tareas operativas mediante la automatización, incluida la aplicación de políticas de ciberseguridad preventivas y la automatización de flujos de trabajo, como la corrección, para superar las amenazas.

¿Sabías que Tenable es líder en plataformas de evaluación de la exposición? Más información sobre Tenable EAP.

Con unos tiempos de penetración que pasan rápidamente de días a segundos, las herramientas de seguridad reactivas y el triaje manual no pueden activar alertas con la rapidez suficiente para impedir que un agente malicioso llegue a los datos confidenciales.

Una revelación de Anthropic descubrió que un agente malicioso utilizaba herramientas de IA para ejecutar miles de solicitudes, automatizando alrededor de el 90% de un ataque dirigido. Este tipo de ataque puede alcanzar velocidades imposibles de igualar por el ser humano.

Para recuperar la ventaja, su programa de ciberseguridad preventiva necesita un centro de control preventivo impulsado por IA como Tenable Hexa AI para interrumpir las cadenas de ataque que explotan los atacantes, antes de que comiencen los ataques. Tenable Hexa AI es el motor agéntico de la plataforma de gestión de exposición Tenable One. 

Para automatizar y acelerar la seguridad, coordina agentes de IA, aprobaciones humanas y flujos de trabajo complejos en un único motor de orquestación para que sus equipos de seguridad puedan transformar la inteligencia en acciones coordinadas. En cuestión de segundos, puede crear tableros de control de riesgos, etiquetar activos, configurar evaluaciones de vulnerabilidades, aislar activos de riesgo y mucho más.

Y puede hacer todo eso manteniendo el nivel específico de control humano en el bucle que exige su organización.

Tenable Exposure Data Fabric le ofrece un contexto fidedigno para la seguridad preventiva. Al analizar cómo interactúan las vulnerabilidades, las identidades, las configuraciones, la IA y los activos, puede encontrar rápidamente las exposiciones que crean el mayor riesgo para su organización. También puede validar su postura actual en materia de seguridad y organizar medidas prácticas para cerrar sus exposiciones críticas.

Tanto si opta por una ejecución totalmente autónoma como por una supervisión manual estratégica, este enfoque basado en agentes impulsa la seguridad preventiva para adaptarse a la velocidad de las amenazas y eliminar el tedioso trabajo manual de sus equipos.

Ponga fin al tedioso trabajo de mapeo manual y empiece a neutralizar las amenazas a la velocidad de la máquina. Más información sobre Tenable Hexa AI.

A medida que los agentes maliciosos se vuelven más sofisticados y la IA aumenta la velocidad de los ataques, el establecimiento de defensas reforzadas que se adelanten al enemigo será una estrategia de ciberseguridad esencial para cerrar las brechas de riesgo y exposición antes de que puedan ser explotadas. He aquí algunas preguntas frecuentes sobre qué es la ciberseguridad preventiva y cómo se puede mejorar la ciberdefensa para la era moderna. 

¿Qué es la ciberseguridad preventiva?

La ciberseguridad preventiva es un enfoque proactivo de la ciberseguridad basado en la inteligencia artificial que elimina las exposiciones que pueden afectar a las empresas antes de que los agentes maliciosos las exploten. 

¿En qué se diferencian la seguridad preventiva y la proactiva?

La seguridad proactiva identifica y corrige los CVE, los errores de configuración y los permisos excesivos en función de la gravedad. A menudo se basa en herramientas aisladas y procesos manuales. La ciberseguridad preventiva es un abordaje continuo y multidominio que identifica rutas de ataque viables que conducen a activos críticos. Al aprovechar la IA agéntica para automatizar la corrección, la seguridad preventiva gestiona las exposiciones que afectan al negocio a la velocidad y escala de los ataques de IA.

¿Cómo permite la IA la ciberseguridad preventiva?

Para permitir una ciberseguridad preventiva, la IA agéntica, como Tenable Hexa AI, automatiza el tedioso trabajo de detección de activos, asignación de relaciones y correlación de exposición para encontrar y cerrar las brechas de seguridad a velocidad de máquina. La orquestación autónoma ayuda a sus equipos de seguridad a centrarse en la alineación empresarial de alto nivel, mientras que la IA interrumpe de forma proactiva las posibles cadenas de ataque antes de que los actores maliciosos puedan explotarlas.

¿Qué relación guarda el CTEM con la seguridad preventiva? 

Puede utilizar CTEM como marco operativo para la ciberseguridad preventiva. Cambia las prioridades de seguridad de colocar parches y corregir los hallazgos de riesgos estáticos a un ciclo repetible de alcance, descubrimiento, priorización, validación y movilización.

¿Qué es el tiempo de ruptura y cómo afecta a la seguridad preventiva?

El tiempo de escape es el que transcurre entre el compromiso inicial de un atacante y su primer movimiento lateral. Gracias a la inteligencia artificial que los atacantes utilizan para el reconocimiento automatizado, los tiempos de escape se han reducido de días a segundos. La ciberseguridad preventiva cierra su brecha de reacción neutralizando las exposiciones antes de que un atacante consiga un punto de apoyo.

¿Cuál es la diferencia entre MTTR y TTP?

El tiempo medio de respuesta (MTTR) es una métrica de ciberseguridad reactiva. Mide el tiempo medio para neutralizar una amenaza después de que su equipo o sistemas la encuentren. El tiempo de prevención (TTP) es una métrica de ciberseguridad preventiva que mide la velocidad con la que se identifica y cierra una ruta de ataque validada antes de que se produzca un exploit. A medida que se reducen los tiempos de escape impulsados por la IA, el TTP es la mejor métrica para medir su capacidad de moverse a la izquierda del ataque y eliminar las exposiciones evitables.

Transición de los parches reactivos a un marco de ciberseguridad preventiva basado en pruebas. Descubra cómo con Tenable One.