El marco de cinco pasos para cerrar la brecha de exposición de la IA

Un manual de estrategias para gobernar, detectar y proteger la IA en toda la superficie de ataque

La IA está integrada en herramientas de productividad, plataformas SaaS, bibliotecas para desarrolladores, servicios en la nube y API. Cada prompt, carga de archivos, flujo de trabajo de agente e integración representa un punto de exposición potencial que los controles de seguridad tradicionales no fueron diseñados para monitorear. Entérese de qué deben hacer los equipos de seguridad para cerrar esa brecha:

Proteja la IA y cierre la brecha de exposición

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Establezca el gobierno de IA

Establezca las reglas básicas antes de que las iniciativas de IA superen su capacidad para protegerla.

Detecte la IA en toda su superficie de ataque

No puede proteger lo que no puede ver. Las herramientas DLP y CSPM son un punto de partida, pero la detección integral requiere herramientas especializadas.

Proteja los agentes y las cargas de trabajo

La IA es tan segura como la infraestructura sobre la que se ejecuta. El endurecimiento proactivo de los entornos ayuda a reducir el riesgo de explotación de los modelos.

Evalúe el uso de la IA y sus interacciones

Las políticas y su aplicación en el mundo real rara vez coinciden. Necesita tener una visibilidad detallada de cómo sus equipos interactúan con la IA generativa y los agentes autónomos.

Contextualice con gestión de exposición

El riesgo de la IA no existe en el vacío. La seguridad de la IA debe estar correlacionada con sus datos de exposición más amplios.

Cómo ayuda Tenable

Tenable One unifica los riesgos de seguridad de la IA con el resto de la superficie de ataque, lo que proporciona a los equipos de seguridad la visibilidad y el contexto necesarios para comprender qué exposiciones relacionadas con la IA ponen realmente en riesgo al negocio y actuar sobre las que más importan.

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