4 beneficios críticos de la IA en la ciberseguridad

• Sus equipos adoptan la IA más rápido de lo que usted puede protegerla.
• La IA oculta crea riesgos cibernéticos y rutas de ataque que las herramientas tradicionales de ciberseguridad no pueden ver.
• La gestión de exposición impulsada por IA detecta y gobierna el uso de IA en toda su superficie de ataque.
• La IA generativa traduce el español llano a búsquedas de amenazas para reducir el tiempo de permanencia.

Mientras su organización se apresura a adoptar la IA para obtener una ventaja competitiva, su equipo de seguridad lucha por gestionar nuevos riesgos cibernéticos que no puede ver. En esta intersección es donde se produce la brecha de gestión de exposición de la IA, una peligrosa desconexión en la que una superficie de ataque invisible crea rutas de ataque ocultas, posibles fugas de datos de las interacciones cotidianas y riesgos de IA oculta que las herramientas heredadas no pueden ver ni proteger.

Para cerrar esta brecha de seguridad, se necesita un abordaje unificado de gestión de exposición que trate la IA en ciberseguridad tanto como una herramienta como una superficie de ataque única que gobernar.

Unifique todos sus datos de seguridad, incluidos los activos de IA y la nube, en una única plataforma de gestión de exposición.

Para saber cómo cerrar la brecha de exposición de la IA, primero hay que entender por qué existe. La cuestión central aquí es algo más que el volumen de herramientas de IA en su empresa. También se trata de dónde residen. 

Además, es probable que su organización no contenga IA en un único laboratorio o servidor. Está en todas partes, como las herramientas de productividad de los empleados, las plataformas SaaS, las bibliotecas de desarrolladores, los servicios en la nube y las aplicaciones públicas.

Los activos dinámicos de IA crean una superficie de ataque fragmentada y en gran medida invisible que la mayoría de los equipos de seguridad y las herramientas de seguridad tradicionales no pueden ver y no saben cómo manejar. Cuando no puede ver la IA oculta, no puede gobernarla. Esta falta de visibilidad le impide aplicar su política de uso aceptable de la IA (AI AUP) y deja a su organización vulnerable a la fuga de datos, el robo de modelos y el acceso no autorizado.

Para recuperar el control, debe abordar la brecha de gestión de exposición de la IA yendo más allá de las herramientas de seguridad aisladas. Para aprovechar todas las ventajas de la ciberseguridad de la IA, necesita una estrategia de seguridad de la IA completa que pueda detectar y asignar activos de IA ocultos para que tenga visibilidad para protegerlos.

Descubra cómo Tenable One puede ofrecerle visibilidad de su superficie de ataque de IA.

La brecha de gestión de exposición de la IA es cada día mayor. A medida que su organización adopta más herramientas de IA para impulsar el crecimiento del negocio, su superficie de ataque se vuelve más compleja y menos visible. Este problema no se resuelve con más personal o herramientas de seguridad aisladas. Hay que combinar la seguridad para la IA con la IA para la seguridad.

1. Obtenga visibilidad de la IA y las herramientas ocultas

El primer paso para cerrar la brecha de exposición es encontrar toda su IA oculta. Es probable que los empleados de toda su organización estén utilizando extensiones de navegador no autorizadas para resumir reuniones confidenciales, chatbots de IA generativos públicos para escribir código propietario y aplicaciones SaaS no verificadas para analizar datos de clientes. Aunque es algo bienintencionado, esto genera puntos ciegos por los que los datos confidenciales de las empresas pueden filtrarse a modelos públicos.

Para ello, necesita una visibilidad unificada de toda la superficie de ataque. La gestión de exposición le permite realizar un análisis continuo de la superficie de ataque y descubrir automáticamente el software de IA instalado, los plug-ins de navegador y los activos de IA externos. 

Mediante el mapeo de estas herramientas de IA, puede ver qué usuarios introducen riesgos, validar las configuraciones correctas para las herramientas aprobadas y eliminar las aplicaciones no autorizadas antes de que sean un punto de entrada para los atacantes.

2. Proteja su infraestructura de IA con AI-SPM

También debe los cimientos donde reside su IA. Es probable que sus equipos de desarrollo se apresuren a crear e implementar modelos de IA en la nube. En este proceso, a menudo eluden los procesos de seguridad estándar, por lo que su organización es vulnerable a errores de configuración.

Para evitar posibles vulneraciones, debe ampliar su estrategia de seguridad en la nube para incluir la gestión de postura de seguridad de IA (AI-SPM). Al integrar los conocimientos de seguridad de la IA en su programa más amplio de seguridad en la nube, puede detectar y solucionar automáticamente las vulnerabilidades de su infraestructura en la IA. AI-SPM le ayuda a proteger las aplicaciones de usuario final, los datos de entrenamiento de IA críticos, los pipelines de IA y los recursos informáticos que los alimentan.

3. Acelere la productividad con la búsqueda en lenguaje natural

A medida que cambia su superficie de ataque, los atacantes se mueven más rápido, lo que hace difícil adelantarse a los atacantes que ya están utilizando la IA para acelerar sus operaciones. 

En este caso, la seguridad de IA generativa es un multiplicador de fuerza para su equipo. Al actuar como traductor entre sus analistas y sus datos de seguridad, la AI generativa elimina las barreras técnicas que ralentizan la corrección e impulsa la reducción del tiempo de permanencia.

En lugar de escribir consultas complejas o rebuscar en interminables tableros de control, puede aprovechar las capacidades de exposición de la IA para buscar en su entorno utilizando el lenguaje natural. Simplemente pregunte: "Muéstreme todos los activos con CVE#", y obtendrá una lista inmediata y priorizada. Esta democratización de los datos acelera la toma de decisiones, de modo que su equipo puede encontrar y solucionar los riesgos más rápidamente sin tener que escribir consultas especializadas.

4. Reduzca el ruido de fondo para centrarse en los riesgos críticos

Una de las mayores ventajas de la ciberseguridad basada en IA es la capacidad de silenciar el ruido de fondo que generan las alertas de vulnerabilidades estáticas y sin contexto. Es probable que sus analistas de seguridad se vean abrumados por miles de estas alertas cada día, muchas de las cuales son anomalías benignas o errores de configuración de bajo riesgo. Las herramientas tradicionales de detección de vulnerabilidades suelen carecer del contexto necesario para distinguir entre un fallo crítico en un servidor orientado al público y un error menor en una máquina de pruebas desconectada.

La gestión de exposición basada en IA resuelve este problema mediante la correlación de datos en sus entornos de TI, nube e identidades para identificar patrones de análisis de ruta de ataque que los analistas humanos podrían pasar por alto. Al analizar la criticidad de los activos, la inteligencia de amenazas y la probabilidad de exploit en tiempo real, la IA para la seguridad permite ir más allá de la gestión estática de vulnerabilidades. En lugar de perseguir falsos positivos, su equipo puede centrarse estrictamente en el 1 % de las exposiciones que suponen un riesgo material inmediato para su empresa.

Vea cómo Tenable One puede ayudarle a reducir el ruido de fondo de las alertas en toda su superficie de ataque, incluida la IA.

Al adoptar una plataforma de gestión de exposición unificada como Tenable One for AI Exposure, puede recuperar el control. Puede encontrar la IA oculta, proteger sus modelos críticos de IA, utilizar el poder de la seguridad de IA generativa para superar a sus adversarios y desbloquear todos los beneficios de la ciberseguridad de la IA.

Solicite una demostración de Tenable One para AI Exposure.

Hay muchas preguntas cuando se trata de la seguridad de la IA. Echemos un vistazo a algunas de las más apremiantes en lo que respecta a los beneficios críticos de la IA en la ciberseguridad.

¿Cuáles son las ventajas de la IA en ciberseguridad?

La IA en ciberseguridad cierra la brecha de gestión de exposición de la IA dándole la visibilidad para gobernar la IA oculta y los modelos complejos. Acelera la productividad y la toma de decisiones al permitir a su equipo buscar amenazas mediante lenguaje natural, reduciendo el tiempo de espera y eliminando los falsos positivos.

¿Cuál es la brecha de gestión de exposición de la IA?

La brecha de gestión de exposición de la IA representa tres exposiciones críticas: usted no sabe dónde existe la IA (IA oculta), las cargas de trabajo de IA crean rutas de ataque ocultas a lo largo de la infraestructura conectada, y cada interacción con una herramienta de IA puede potencialmente exponer datos confidenciales. Esta desconexión crea una superficie de ataque invisible que las herramientas de seguridad tradicionales no pueden gestionar.

¿Cómo reduce la IA de ciberseguridad los falsos positivos?

Las herramientas de seguridad heredadas suelen inundar a los analistas con alertas por cada pequeña anomalía. La gestión de exposición impulsada por IA reduce este ruido de fondo mediante la correlación de datos en sus entornos de TI, nube e identidades. Aprende su comportamiento de referencia específico para filtrar los eventos benignos, ofreciendo una reducción de falsos positivos para que pueda centrarse sólo en las rutas de exposición confirmadas y de alto riesgo.

¿Qué es la IA ?

La IA oculta representa el uso no autorizado de herramientas de IA, como chatbots públicos de IA generativa, extensiones de navegador o aplicaciones SaaS no verificadas. Como estas herramientas suelen eludir las revisiones de seguridad estándar, crean puntos de entrada invisibles para los atacantes y riesgos de fuga de datos.

Solicite una demostración y cierre su brecha de exposición de la IA.