Identifique y proteja las cargas de trabajo de IA en la nube
Reduzca los riesgos de exposición de sus modelos propietarios al proteger sus cargas de trabajo y datos de entrenamiento de IA a medida que se aceleran en entornos de nube complejos. Detecte toda la infraestructura de IA, clasifique los datos antes de procesarlos y priorice los riesgos con seguridad en la nube, de modo que los equipos de seguridad puedan enfocarse en las amenazas que los atacantes realmente explotan, no en el ruido de fondo.
Visualice, clasifique y aplique políticas con cargas de trabajo de IA
Obtenga visibilidad completa de los recursos de IA
Detecte y clasifique datos
Priorice en función del riesgo
Evalúe su postura de seguridad en la nube
Haga cumplir las políticas
Genere seguridad y gobierno integrales de IA
Obtenga visibilidad completa de los recursos de IA
Detecte todas las cargas de trabajo de IA en AWS, Azure y GCP, incluidos cómputo, contenedores, Kubernetes, almacenes de datos y repositorios de modelos. Utilice el monitoreo continuo para realizar un seguimiento de cada carga de trabajo de IA.
Detecte y clasifique datos
Identifique y clasifique automáticamente datos confidenciales en pipelines de entrenamiento de IA, puntos de conexión de inferencia y bases de datos vectoriales. Sepa antes del procesamiento de datos si estos contienen información de identificación personal (PII), propiedad intelectual o información regulada.
Priorice en función del riesgo
Saque a la superficie exposiciones de IA críticas utilizando un Índice de Priorización de Vulnerabilidades (Vulnerability Priority Rating, VPR). Correlacione confidencialidad de datos, vulnerabilidades de infraestructura, riesgos para las identidades y exposición externa para enfocarse en lo que los atacantes explotarán primero, no solo en los errores de configuración.
Evalúe la postura de seguridad en la nube
Escanee las cargas de trabajo de IA en busca de vulnerabilidades, errores de configuración, exposición de secretos, detección de anomalías y políticas de identidades débiles. Categorice los hallazgos a lo largo de protección de cargas de trabajo en la nube, gestión de identidades y acceso (IAM), red, cómputo, datos y Kubernetes.
Haga cumplir las políticas
Aplique Policies as Code de protección de datos y privilegios mínimos a lo largo del ciclo de vida de la IA. Alinee automáticamente las protecciones de seguridad con cargas de trabajo dinámicas de IA para evitar la desviación de la exposición a medida que la infraestructura se escala.
Obtenga más información sobre Tenable Cloud Security
El uso de la automatización [de Tenable Cloud Security] nos permitió eliminar procesos manuales exhaustivos y realizar en minutos lo que le habría llevado a dos o tres profesionales de seguridad meses.
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