Documento técnico
Cálculo del riesgo conocido y desconocido: las matemáticas detrás del Cyber Exposure Score
Entérese de cómo la ciencia de datos de Tenable prioriza los riesgos críticos para el negocio a lo largo de toda la superficie de ataque cibernético
Pocos equipos de seguridad tienen la capacidad de evaluar, por no hablar de proteger, a fondo cada vulnerabilidad en cada dispositivo a lo largo de su red empresarial. En el área de ciberseguridad, lo fundamental es la priorización, es decir, dónde aplicar sus recursos limitados para reducir el riesgo lo más posible, a lo largo de sus activos más críticos.
El Cyber Exposure Score es un componente esencial de Tenable Lumin y proporciona una medición objetiva del riesgo cibernético de cada activo a lo largo de cualquier plataforma digital, incluso para los activos ocultos de los escaneos de seguridad autenticados. La puntuación utiliza aprendizaje automático avanzado, junto con uno de los mayores lagos de datos de amenazas de la industria, para señalar que exposiciones a lo largo de su superficie de ataque son más vulnerables a un ataque que impacte al negocio.
En este documento técnico usted sabrá:
- Por qué las tecnologías predictivas son necesarias para comprender el riesgo a lo largo de toda su superficie de ataque.
- Cómo se calcula el Cyber Exposure Score y cómo se deriva cada cantidad subyacente.
- Qué controles y métricas de usuario dentro de Tenable Lumin pueden ayudar a los equipos de seguridad a alinear sus recursos con las vulnerabilidades críticas para el negocio.
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